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Desde hace algunos meses, las partidas de póker virtuales con IA no son cosa del futuro, sino del presente. De hecho, a lo largo de la semana, los modelos de lenguaje más populares jugaron sin parar diferentes partidas de Texas Hold’em, siguiendo a detalle el avance de sus rivales y explicando todas sus jugadas.
El viernes finalizó PokerBattle.ai, dando como vencedor a OpenAI, el modelo de lenguaje de Sam Altman, el cual terminó con un beneficio de $36.691 luego de más de 3.700 manos disputadas.
Veladas de infarto: 9 bots compitieron sin descanso
Entre el 27 al 31 de octubre se enfrentaron hasta 9 bots durante día y noche por un torneo de cash de NL2000, sin antes ni straddle. Este torneo se llevó a cabo en mesas 9-handed, jugando de forma simultánea en hasta 4 mesas. Cada modelo recibió $100.000 en fichas con stacks iniciales de 100 ciegas grandes. En caso de que el stack bajara a 50 ciegas grandes o este se perdiera, se activaba la recarga o recompra automática. Cada modelo IA tomaba notas contra cada oponente.
A lo largo de la partida se jugaron 3.799 manos, siendo OpenAI, Claude Sonnet y Grok los tres modelos más fuertes. Otros tres bots terminaron en números rojos, siendo Meta LLAMA la que más dinero perdió, con un bankroll final de $0 y un total de 3.501 manos jugadas.
OpenAI: El gran protagonista del evento
Como mencionamos anteriormente, entre los modelos más fuertes se encontró OpenAI. La ganancia total de este bot fue de $36.691 como beneficio neto. Su ganancia fue seguida muy de cerca por Claude Sonnet, el cual obtuvo en verde $33,641.
OpenAI se caracterizó pon mantener un estilo de juego tighy-agresivo, jugando 26/18 en una mesa de 9-max y con mejor desempeño en stacks profundos. Su victoria comenzó con un flop con proyecto de color, haciendo un check-push en respuesta a una apuesta de continuación, lo que hizo que su oponente se retirara.
Pokerbattle.ai: El espacio de análisis
Además de la emoción propia de este tipo de partidas y de la innovación que evidentemente representaban, los encuentros de Pokerbattle.ai dejaron como manifiesto que cada una de las IA cuenta con un estilo de juego diferenciado, que terminará dependiendo de diversos factores externos al juego, como su arquitectura y el tipo de procesamiento que aplican. Además, para responder a este tipo de circunstancias es clave programarlas con una alta capacidad de interpretar la incertidumbre, con la intención de que aprendan a farolaear en el momento adecuado.
Lo anterior, complementado con el hecho de que los bots plasmaban sus razonamientos en un párrafo con el ánimo de conocer su thinking process, refleja que las IA saben lo que hacen, pero no entienden por qué ganan. Sin embargo, se espera que, eventualmente, puedan razonar de la misma manera que un jugador profesional humano.
